Доработка. Функция поиска пересечений частот для ЭМС.

scenes/эмс-тг/эмс-тг.gd

@@ -108,6 +108,7 @@ func on_data_received(data: Dictionary, nm: StringName):
     var indexes: = cnames_table[nm] # Идексы строк в таблице
     map_yems_data_to_table(unit_data, ctable, indexes)
     map_yems_data_to_scale(unit_data, claster_scale)
+    #var yems_data_info1 = {}
     var inters: = find_inters(yems_data_info)
     map_inters_to_matrix(inters, $'матрица')
 
@@ -148,35 +149,59 @@ func map_yems_data_to_table(unit_data: Dictionary, ctable: GDTable, indexes: Dic
 
 
 func find_inters(info: Dictionary) -> Array:
-    # info - словарь, его структура
-    # {
-    #   "устройство": # имя устройства ("эмс-ор63")
-    #   [
-    #     {
-    #       cname,      # имя кластера ("Кластер-0")
-    #       wfb,        # ширина диапазона, МГЦ (800.0)
-    #       cfb,        # центр диапазона, МГЦ (2000.0)
-    #       txe,        # передатчик включен
-    #       rxe         # передатчик выключен
-    #     },
-    #     {
-    #       cname,      # имя кластера ("Кластер-1")
-    #       wfb,        # ширина диапазона, МГЦ (200.0)
-    #       cfb,        # центр диапазона, МГЦ (1000.0)
-    #       txe,        # передатчик включен
-    #       rxe         # передатчик выключен
-    #     },
-    #   ]
-    # }
+
+    var result = []
+    var all_clusters = []
+    # Собираем все кластеры из всех устройств в один массив
     for nm in info:
         # nm - имя устройства
         var unit_data = info[nm]
         if not unit_data: continue
-        for cls in unit_data.mcls:
-            # cls - один кластер
-            print_debug([cls.cname, cls.wfb, cls.cfb, cls.txe, cls.rxe])
+        # Добавлена проверка для совместимости
+        var clusters = unit_data if unit_data is Array else unit_data.mcls
+        # cls - один кластер
+        for cls in clusters:
+            var cfb = float(cls.cfb)
+            var wfb = float(cls.wfb)
+            # расчёт границ частотных диапазонов
+            var freq_min1 = cfb - wfb / 2.0
+            var freq_max1 = cfb + wfb / 2.0
+            all_clusters.append([nm, cls.cname, freq_min1, freq_max1, cls.txe, cls.rxe])
+            print([nm, cls.cname, freq_min1, freq_max1, cls.txe, cls.rxe])
+
+        for i in all_clusters.size():
+            var cl1 = all_clusters[i]
+            var dev1 = cl1[0]
+            var name1 = cl1[1]
+            var min1 = cl1[2]
+            var max1 = cl1[3]
+            var txe1 = cl1[4]
+            var rxe1 = cl1[5]
+
+            # Сравниваем текущий кластер со всеми последующими, чтобы избежать дублей и самопересечений
+            for j in range(0, all_clusters.size()):
+                var cl2 = all_clusters[j]
+                var dev2 = cl2[0]
+                var name2 = cl2[1]
+                var min2 = cl2[2]
+                var max2 = cl2[3]
+                var txe2 = cl2[4]
+                var rxe2 = cl2[5]
+
+                #Если нет пары TR(RT) то пропускаем эту комбинацию
+                if not ((txe1 and rxe2) or (rxe1 and txe2)):
+                    continue
+
+                # Проверка на пересечение диапазонов, пересечение есть если начало одного диапазона меньше конца другого
+                if max1 > min2 and max2 > min1:
+                    #Вычисляем точные границы пересечения
+                    var inter_start = max(min1, min2)
+                    var inter_end = min(max1, max2)
+
+                    # Формируем результат в требуемом формате
+                    result.append([dev1, dev2, name1, name2, inter_start, inter_end])
     # заглушка для возвращаемых данных
-    return [['эмс-ор63', 'эмс-ор63', 'Кластер-0', 'Кластер-0', 1600.0, 2400.0]]
+    return result
 
 
 ## Отображает кластеры на шкале