Доработка звука

scripts/vu_meter.py

@@ -0,0 +1,61 @@
+import sys
+import numpy as np
+import sounddevice as sd
+
+# Настройки
+DURATION = 0.2  # Увеличили буфер для стабильности на Raspberry Pi
+SAMPLE_RATE = 44100  # Частота дискретизации
+
+
+def audio_callback(indata, frames, time, status):
+    # Игнорируем input overflow, чтобы не засорять вывод,
+    # но выводим другие критические ошибки, если они будут
+    if status and not status.input_overflow:
+        print(f"\nСтатус: {status}", file=sys.stderr)
+
+    # Вычисляем среднеквадратичное значение (RMS)
+    rms = np.sqrt(np.mean(indata**2))
+
+    # Переводим в проценты. 
+    # Коэффициент 250 хорошо подходит для стандартных микрофонов
+    volume_percent = min(int(rms * 250), 100)
+
+    # Рисуем текстовый индикатор
+    bar_length = int(volume_percent / 2)  # Шкала из 50 символов max
+    bar = "█" * bar_length + "-" * (50 - bar_length)
+
+    # Выводим в консоль с очисткой конца строки (\033[K), чтобы убрать артефакты
+    sys.stdout.write(f"\rУровень: {volume_percent:3}% | [{bar}]\033[K")
+    sys.stdout.flush()
+
+
+print("Поиск аудиоустройств...")
+
+device_id = None
+devices = sd.query_devices()
+for idx, dev in enumerate(devices):
+    # Ищем устройство без учета регистра
+    if "pcm2902" in dev["name"].lower() and dev["max_input_channels"] > 0:
+        device_id = idx
+        print(f"Найдено устройство: {dev['name']} (ID: {idx})")
+        break
+
+if device_id is None:
+    print("Используем аудиоустройство по умолчанию.")
+
+print("Запуск мониторинга уровня звука. Для выхода нажмите Ctrl+C\n")
+
+try:
+    with sd.InputStream(
+        device=device_id,
+        channels=1,
+        samplerate=SAMPLE_RATE,
+        blocksize=int(SAMPLE_RATE * DURATION),
+        callback=audio_callback,
+    ):
+        while True:
+            sd.sleep(100)
+except KeyboardInterrupt:
+    print("\nМониторинг остановлен.")
+except Exception as e:
+    print(f"\nОшибка: {e}")